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三战微调大模型
深度学习 #langchain#RAG#peft#Lora

三战微调大模型

微调方法汇总 全量微调（Full Fine-tuning）：这是最直接的微调方法。即在下游任务的训练数据上，对预训练模型的所有参数进行训练和更新。全量微调可以让模型充分适应新的任务，但需要更新的参数量巨大，对算力要求很高，而且有可能导致过拟合、遗忘预训练知识等问题。 提示微调（Prompt-tuni

Lee 发布于 2024-12-28