1.Transformer 整体结构 首先介绍 Transformer 的整体结构，下图是 Transformer 用于中英文翻译的整体结构： Transformer 的整体结构，左图Encoder和右图Decoder 可以看到 Transformer 由 Encoder 和 Decoder 两
发布于 2024-03-07
小任务：字符串中是否存在关键字符串 在自然语言处理（NLP）任务中，神经网络被广泛应用于处理文本数据和字符串分类。下面是详细讲解： 1. 字符数值化（通过词表）： - 首先，将文本中的字符映射为数值表示。一种直观的方式是将每个字符映射为一个数字，比如a->1, b->2, ...
发布于 2024-02-19
神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的人工智能模型。它由多层神经元组成，每一层都由多个神经元节点组成。每个节点接收来自上一层节点的输入，并将经过权重加权和偏置处理后的结果传递给下一层。下面是一个典型的神经网络结构： 输入层（Input Layer）：接受来自数据源的输入数据。 隐藏层（Hidden
发布于 2024-02-01
